PrepDataset — Preparar conjuntos de imágenes del lado del cliente para IA y visión artificial

Clasifique, organice, divida y limpie conjuntos de imágenes localmente en su navegador. Rápido, 100% seguro, sin latencia de servidor y conforme con el RGPD. Divida carpetas de entrenamiento/validación/prueba, renombre lotes y encuentre duplicados sin subir imágenes a ningún servidor.

Herramientas de dataset de alto rendimiento del lado del cliente

• Clasificador y organizador de imágenes

  Importe jerarquías de carpetas, asigne categorías mediante accesos directos rápidos de teclado, realice un seguimiento del equilibrio de clases y exporte directamente a carpetas estructuradas.

• Divisor de datasets estratificado

  Divida sus imágenes en subconjuntos de Entrenamiento, Validación y Prueba. Admite la estratificación para mantener las proporciones de clase equilibradas en cada carpeta de forma automática.

• Redimensionador de imágenes y relleno

  Redimensione, estire o rellene (letterbox) lotes de imágenes a dimensiones cuadradas uniformes necesarias para la entrada del modelo de IA.

• Buscador de duplicados pHash

  Detecte imágenes casi duplicadas utilizando hash perceptivo (pHash) local para aumentar la calidad del conjunto de datos y evitar el sobreajuste del modelo.

• Renombrador de imágenes por lotes

  Renombre cientos de imágenes utilizando patrones predefinidos, categorías o relleno de índices con exportación de carpetas instantánea.

• Filtro y verificador de imágenes corruptas

  Escanee automáticamente en busca de formatos dañados, archivos de cero bytes y cabeceras ilegibles antes de pasar horas entrenando sus modelos de IA.

¿Por qué preparar conjuntos de datos localmente del lado del cliente?

Tradicionalmente, la preparación de conjuntos de datos para aprendizaje automático requería subir gigabytes de archivos a servidores en la nube, lo que conllevaba riesgos de fuga de propiedad intelectual e introducía latencia. PrepDataset procesa imágenes directamente en la caché del navegador utilizando las avanzadas API de archivos de HTML5 y Web Workers. Sus datos nunca salen de su ordenador local, garantizando la privacidad y logrando la máxima velocidad.

Cómo funciona en 3 sencillos pasos

1. Seleccionar herramienta y cargar carpeta: Elija una herramienta y arrastre una carpeta local. Todo el procesamiento se realiza localmente.
2. Organizar y limpiar: Clasifique con atajos de teclado, divida conjuntos de datos, redimensione, renombre o filtre duplicados al instante.
3. Exportar ZIP: Descargue su estructura procesada como un archivo ZIP estándar y organizado al instante.

Preguntas frecuentes